Daniel A.Keim: Information Visualization and
Visual Data Mining

In dem von ihm veröffentlichten Paper klärt Keim über die Vorteile explorativer Datenvisualisierungsformen auf. Grundsätzlich gliedert der den Prozess der Datenvisualisierung in drei Schritte:

  • Dem Nutzer einen Überblick über die Daten geben
  • Dem Nutzer die Möglichkeit geben, für ihn interessante Bereiche herauszupicken (z.B. durch Zoom oder Filter)
  • Dem Nutzer die Möglichkeit geben, Details über bestimmte Datensätze anzufordern (details on demand)

Weiterhin erläutert er in seinem Paper verschiedene Techniken um Daten zu strukturieren. Techniken, zur

  • Visualisierung der Daten,
  • Abfrage der Daten,
  • Interaktion mit den Daten durch den Nutzer.
Classification of Information Visualization Techniques

Classification of Information Visualization Techniques

Die unterschiedlichen Visualisierungstechniken, wie geometrical technique, icon technique, etc. stellt er in den Tutorial Notes vor. Ein Extract dieses Scripts mit vielen Beispielen gibts hier.

Bearbeitetes PDF von Keims Paper gibts hier.